Large Language Models selbst programmieren
Raschka, Sebastian (24.06.2025)Large Language Models selbst programmieren · Raschka, Sebastian
Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
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- Verlag: dpunkt.verlag
- Autor: Raschka, Sebastian
- Übersetzer: Langenau, Frank
- ISBN: 978-3-98889-044-3
- Veröffentlichung: 24.06.2025
- Produktform: Taschenbuch
- Umfang: 414 Seiten
- Maße: 176 x 230 (B/H)
- Sprache: deutsch
- Originalsprache: englisch
- Lesealter: Data Scientists Python-Programmierer*innen, die sich tiefer in die Funktionsweise von LLMs einarbeiten möchten und ML-Grundkenntnisse haben
- MwSt: 7 %
- Lesemotiv: Verstehen
- Produktart: Taschenbuch
- Produktform: Taschenbuch
- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models
- Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs
- Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich
Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.
Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.
Sie erfahren, wie Sie
- alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren
- einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten
- das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren
- Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt
- vortrainierte Gewichte in das LLM laden
Biografie – Raschka, Sebastian
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