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Large Language Models selbst programmieren

Produktinformationen "Large Language Models selbst programmieren"
  • dpunkt
  • Raschka, Sebastian
  • 978-3-98889-044-3
  • 24.06.2025
  • 176 x 230 (B/H)
  • Paperback
  • deutsch
  • englisch
  • Data Scientists Python-Programmierer*innen, die sich tiefer in die Funktionsweise von LLMs einarbeiten möchten und ML-Grundkenntnisse haben
  • Langenau, Frank
  • 414 Seiten
  • 7 %

  • LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!
    • Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models
    • Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs
    • Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich

    Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.

    Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.

    Sie erfahren, wie Sie

    • alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren
    • einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten
    • das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren
    • Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt
    • vortrainierte Gewichte in das LLM laden

    Hauptlesemotive: Verstehen
    Produktart: Taschenbuch
    Produktform: Taschenbuch

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