Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen
Liebel, Oliver
(05.01.2023)
Produktnummer:
9783836273930
Verlag: Rheinwerk
Author: Liebel, Oliver
ISBN: 978-3-8362-7393-0
Erscheinungsdatum: 05.01.2023
Verlag: Rheinwerk
Author: Liebel, Oliver
ISBN: 978-3-8362-7393-0
Erscheinungsdatum: 05.01.2023
Produktinformationen "Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen"
Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen integrieren, sie Operator-gestützt mit Kubernetes bzw. OpenShift verwalten und daraus praxistaugliche Setups machen.Betrachtet wird der ganze Infrastruktur-Stack: Von On-Premises-Installationen auf vSphere oder Cloud-Setups auf GCP und AWS über Plattform-Automation per IaaS/IaC sowie den GPU- und Network-Operatoren bis hin zu einem Ausblick auf AI End-to-End-Tool-Stacks. Aus dem Inhalt: KI/ML: Grundlagen und Use Cases Infrastruktur planen: On-Premises, Cloud oder Hybrid? Technischer Background: KI/ML mit NVIDIA-GPUs GPU-Modi: Passthrough-MIG vs. MIG-backed vGPU vs. vGPU NVIDIA-GPUs auf vSphere On-Prem implementieren NVIDIA AI Enterprise KI/ML-Cluster mit Kubernetes und OpenShift GPU-spezifische Operatoren GPU-Cluster mit OpenShift Von CI/CD über GitOps zu MLOps ML-Pipelines & AI End-to-End
| Hauptlesemotive: | Verstehen |
|---|---|
| Produktart: | Buch gebunden |
| Produktform: | Hardcover |
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