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Grundkurs Machine Learning

Wilmott, Paul (28.07.2020)
Produktinformationen "Grundkurs Machine Learning"
  • Rheinwerk
  • Wilmott, Paul
  • 978-3-8362-7598-9
  • 28.07.2020
  • Taschenbuch
  • 256 Seiten
  • 172 x 230 (B/H)
  • deutsch
  • 1
  • 7 %
  • Inkl. Reinforcment Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m.
So funktioniert Machine Learning – die ganze Mathematik verständlich gemachtMaschinelles Lernen – alle Grundlagen!. Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor – von linearer Regression bis Neuronale Netze, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.Die mathematischen Grundlagen für maschinelles LernenAlle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärtInkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m.Die Übersetzung des Kultbuchs "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction" von Paul Wilmott Aus dem Inhalt:Lineare Regressionk-Nearest NeighborsNaive Bayes-Klassifikatorenk-Means-AlgorithmusSupport Vector MachinesLogistische RegressionSelbstorganisierende KartenEntscheidungsbäumeReinforcement LearningNeuronale Netze
Hauptlesemotive: Verstehen
Produktart: Taschenbuch
Produktform: Taschenbuch

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