Grundkurs Machine Learning

Name: Grundkurs Machine Learning
Price: 29.9 EUR
Availability: InStock
Author: Wilmott, Paul
ISBN: 978-3-8362-7598-9

Wilmott, Paul (28.07.2020)

Rheinwerk

29,90 €

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Produktnummer: 9783836275989
Verlag: Rheinwerk
Autor: Wilmott, Paul
ISBN: 978-3-8362-7598-9
Veröffentlichung: 28.07.2020

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Produktinformationen "Grundkurs Machine Learning"

Verlag: Rheinwerk
Autor: Wilmott, Paul
ISBN: 978-3-8362-7598-9
Veröffentlichung: 28.07.2020
Produktform: Taschenbuch
Umfang: 256 Seiten
Maße: 172 x 230 (B/H)
Sprache: deutsch
Auflage: 1
MwSt: 7 %

Inkl. Reinforcment Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m.

So funktioniert Machine Learning – die ganze Mathematik verständlich gemachtMaschinelles Lernen – alle Grundlagen!. Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor – von linearer Regression bis Neuronale Netze, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.Die mathematischen Grundlagen für maschinelles LernenAlle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärtInkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m.Die Übersetzung des Kultbuchs "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction" von Paul Wilmott Aus dem Inhalt:Lineare Regressionk-Nearest NeighborsNaive Bayes-Klassifikatorenk-Means-AlgorithmusSupport Vector MachinesLogistische RegressionSelbstorganisierende KartenEntscheidungsbäumeReinforcement LearningNeuronale Netze

Themen:

Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung Robotik Informatik verstehen Programmierung programmieren KI-Welt AI Künstliche Intelligenz Software-Entwicklung Coder Coden Neuronale Netze Deep Learning Mathematik