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Künstliche Intelligenz

Lämmel, Uwe & Cleve, Jürgen (13.10.2023)
Produktinformationen "Künstliche Intelligenz"
  • Hanser, Carl
  • Lämmel, Uwe & Cleve, Jürgen
  • 978-3-446-47881-7
  • 553/47881
  • 13.10.2023
  • 364 Seiten
  • 172 x 22 x 241 (B/T/H)
  • 694
  • deutsch
  • 6., aktualisierte Auflage
  • 7 %
  • Verstehen
  • Buch gebunden
  • Hardcover

Dieses praxisorientierte Lehrbuch vermittelt umfassend beide Hauptströmungen der KI: die klassische symbolverarbeitende Intelligenz und moderne neuronale Netze einschließlich Deep Learning. Mit konkreten Übungsbeispielen in PROLOG, JavaNNS und Python werden komplexe Konzepte von Business Rules über Convolutional Neural Networks bis zu Wissensnetzen hands-on vermittelt.

  • Leicht verständliche Einführung
  • Symbolverarbeitende KI und künstliche neuronale Netze in einem Buch
  • Enthält Übungen in Prolog sowie JavaNNS und Python
  • Mit Kontrollfragen, Aufgaben und einfach nachvollziehbaren Beispielen
  • NEU: Aktuelle KI-Entwicklungen, ChatGPT, Motivierung Prolog etc.
  • Im Internet: Demo-Programme, die diskutierte Vorgehensweisen veranschaulichen und das Verständnis fördern; KI-Wiki
Künstliche Intelligenz (KI) ganz praktisch - Symbolverarbeitende künstliche Intelligenz und künstliche neuronale Netze in einem Buch - Business Rules und Wissensnetze - Convolutional Neural Networks und Deep Learning - Übungen in PROLOG sowie mit JavaNNS und Python Die künstliche Intelligenz hat unseren Alltag erreicht: Wir nutzen Chatbots, reden mit Sprachassistenten, KI digitalisiert die Dokumentenverarbeitung, die Muster-, Bild- oder Objekt-Erkennung. Sie ermöglicht neue, intelligentere Lösungen in vielen Bereichen, von der Medizin bis zum autonomen Fahren. Das Buch gibt eine Einführung in die KI. Es wird gezeigt, wie symbolverabeitende KI in Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet und wie künstliche neuronale Netze in der Mustererkennung oder auch im Data Mining eingesetzt werden können. Wissensrepräsentation und -verarbeitung auf Basis der Logik wird unter Nutzung der logischen Programmiersprache PROLOG eingeführt. Logische Schlussfolgerungen lassen sich in PROLOG wesentlich leichter als in Python oder Java implementieren. Die Konzepte neuronaler Netze werden mit dem System JavaNNS und mittels Python praktisch vertieft. Fragen und Aufgaben am Ende eines Abschnittes fordern zum aktiven Lesen und Lernen auf. Die Webseiten zum Buch enthalten Demo-Programme, die diskutierte Vorgehensweisen veranschaulichen und das Verständnis fördern. Aus dem Inhalt: - Überblick zur künstlichen Intelligenz - Darstellung und Verarbeitung von Wissen - Problemlösung mittels Suche - Wissensverarbeitung mit PROLOG - Künstliche neuronale Netze - Vorwärtsgerichtete neuronale Netze - Wettbewerbslernen - Autoassoziative Netze - Entwicklung neuronaler Netze Neu in der 6. Auflage sind Abschnitte zu den Themen ChatGPT sowie Decision Model and Notation (DMN) bei Prozessbeschreibungen.

Rezensionen „Künstliche Intelligenz"

"Das Buch gibt eine Einführung in die KI. Es wird gezeigt, wie symbolverarbeitende KI in Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet und wie künstliche neuronale Netze in der Mustererkennung oder auch im Data Mining eingesetzt werden können. [...] Fragen und Aufgaben am Ende eines Abschnittes fordern zum aktiven Lesen und Lernen auf. [...] PLUS: Abschnitte zu den Themen ChatGPT sowie Decision Model und Notation." IT Management, März 2024


Biografie – Lämmel, Uwe

L
Lämmel, Uwe
Prof. Dr.-Ing. Uwe Lämmel lehrt die Grundlagen der Informatik sowie künstliche Intelligenz an der Hochschule Wismar. Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Cleve lehrt die Grundlagen der Informatik sowie künstliche Intelligenz an der Hochschule Wismar.
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