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Künstliche Intelligenz im Mittelstand

Severin, Sven (13.04.2026)
Produktinformationen "Künstliche Intelligenz im Mittelstand"
  • BoD – Books on Demand
  • Severin, Sven
  • 978-3-6963-7481-5
  • 13.04.2026
  • 498 Seiten
  • 148 x 31 x 210 (B/T/H)
  • 715
  • deutsch
  • 1
  • 7 %
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  • Taschenbuch
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  • Mit klaren Handlungsempfehlungen zu Führung, Governance und Umsetzung – ideal für Unternehmer, Beiräte und Entscheider im Mittelstand.
Künstliche Intelligenz verändert die Wirtschaft schneller und tiefgreifender als viele frühere Technologien. Während die Digitalisierung vor allem Prozesse und Kommunikation verändert hat, greift KI zunehmend in die Entscheidungs- und Steuerungsmechanismen von Unternehmen ein. Daten werden zur strategischen Ressource, Analysen werden automatisiert und neue Geschäftsmodelle entstehen auf Basis intelligenter Systeme. Für den deutschen Mittelstand ist diese Entwicklung Herausforderung und Chance zugleich. Familienunternehmen, industrielle Nischenführer und spezialisierte Technologieanbieter verfügen über tiefes Prozesswissen, starke Kundenbeziehungen und hohe technische Kompetenz. Gleichzeitig müssen sie ihre Organisation, ihre Geschäftsmodelle und ihre Führungsstrukturen an eine datengetriebene Wirtschaft anpassen. Das Buch "Künstliche Intelligenz im Mittelstand" bietet einen strukturierten und praxisnahen Überblick über die strategischen, organisatorischen und governancebezogenen Fragen, die sich daraus ergeben. Im Mittelpunkt steht nicht die technische Funktionsweise von KI, sondern ihre Bedeutung für Strategie, Führung und Unternehmenssteuerung. Das Buch zeigt, wie KI Geschäftsmodelle verändert, welche neuen Anforderungen an Führungskräfte und Aufsichtsgremien entstehen und wie Unternehmen KI konkret in ihre Organisation integrieren können. Der Aufbau folgt vier Teilen. Der erste Teil beschreibt die neue wirtschaftliche Realität durch KI. Der zweite Teil widmet sich der praktischen Umsetzung, von der KI-Strategie bis zu konkreten Anwendungsfeldern. Der dritte Teil behandelt Führung, Governance und Verantwortung. Der vierte Teil richtet den Blick auf Best Practices aus dem Mittelstand und auf mögliche Entwicklungen bis 2030. Das Buch richtet sich an Unternehmer, Geschäftsführer, Führungskräfte sowie Mitglieder von Beiräten und Aufsichtsräten, die verstehen möchten, welche Rolle Künstliche Intelligenz künftig im Mittelstand spielen wird. Ziel ist es, Entscheidern ein strukturiertes Verständnis für die strategische Bedeutung von KI zu vermitteln und zugleich konkrete Orientierung für die praktische Umsetzung zu geben. Für den Mittelstand ist KI nicht nur eine technologische Herausforderung, sondern vor allem eine strategische Chance. Unternehmen, die frühzeitig Kompetenzen aufbauen und ihre Organisation gezielt weiterentwickeln, können ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken und neue Wachstumsmöglichkeiten erschließen.

Biografie – Severin, Sven

S
Severin, Sven
Sven Severin: Sven Severin, ist Unternehmer und geschäfts-führender Gesellschafter der Digitalberatung Marshall Stewart & Delaney GmbH. Seit mehr als 25 Jahren beschäftigt er sich mit der strategischen Steuerung digitaler Geschäftsmodelle und der kennzahlengestützten Weiterentwicklung von Vertriebs-, Marketing- und Technologieorganisationen. Sein fachlicher Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Digitalisierung, datenbasierter Unternehmensführung und Governance-Strukturen. Dabei begleitet er mittelständische und inhabergeführte Unternehmen bei der strukturierten Transformation ihrer Geschäftsmodelle sowie bei der Implementierung steuerungsrelevanter KPI-Systeme. Als Geschäftsführer einer mittelständischen Agentur verantwortete er früh den Aufbau und die strategische Weiterentwicklung der Online-Sparte. Parallel vertiefte er an der St. Galler Business School seine Kenntnisse in strategischer Unternehmenssteuerung und Balanced Scorecard. Mit dem Master Business with AI (MBAI®) spezialisierte er sich auf die Integration von KI-Systemen in Geschäftsmodelle, Prozesse und Governance-Strukturen. Im Fokus stehen dabei die Chancen- und Risikobewertung von AI-Technologien sowie deren strukturierte Einbindung in bestehende Steuerungs- und Kontrollsysteme. Zur weiteren Professionalisierung seiner Board-Kompetenz absolvierte er das Board Certificate Programm mit den Schwerpunkten Haftung, Risiko- und Finanzmanagement, Strategiearbeit auf Aufsichtsebene, M&A sowie Governance- und Evaluierungsprozesse.

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