Zum Hauptinhalt springen Zur Suche springen Zur Hauptnavigation springen
📍 Ebertstraße 6, 76137 Karlsruhe | ☎ 0721 38 480 060 | ✉ info@buch-ka.de | 🕐 Öffnungszeiten |

Mathematik für Wirtschaftsinformatiker

Kohn, Wolfgang & Tamm, Ulrich (18.06.2019)
Produktinformationen "Mathematik für Wirtschaftsinformatiker"
  • Springer Berlin
  • Kohn, Wolfgang & Tamm, Ulrich
  • 978-3-662-59467-4
  • 86968652
  • 18.06.2019
  • 227 Seiten
  • 155 x 235 (B/H)
  • 454
  • deutsch
  • 1
  • © 2019
  • 7 %
  • Verstehen
  • Taschenbuch
  • Taschenbuch
  • Anschauliche und anwendungsbezogene Einführung in die Mathematik für Wirtschaftsinformatiker Verzichtet auf unnötige Beweise und konzentriert sich auf den praktischen Nutzen der Theorie für Wirtschaftsinformatiker Mit vielen Beispielen und gelösten Übungsaufgaben

Dieses Buch stellt mathematische Grundlagen für Studierende der Wirtschaftsinformatik bereit, die über die zwei klassischen Gebiete Analysis und lineare Algebra hinausgehen. Dabei wird ausführlich auf Anwendungen wie Kryptologie, Codierung und Analyse von Algorithmen eingegangen. Auch neue Entwicklungen, wie Blockchain, künstliche Intelligenz und Quantencomputer werden in diesem Zusammenhang vorgestellt.

Der leicht verständliche Text verzichtet größtenteils auf Beweise und ist mit vielen Beispielen sowie Übungen mit Lösungen ergänzt. Eine Umsetzung der beschriebenen Algorithmen ist durch Codes im Open-Source-Programm R direkt möglich.

Biografie – Kohn, Wolfgang

K
Kohn, Wolfgang
Prof. Dr. Wolfgang Kohn, Fachbereich Wirtschaft, FH BielefeldDr. Ulrich Tamm, Fachbereich Wirtschaft, FH Bielefeld
Weitere Ausgaben:

0 von 0 Bewertungen

Durchschnittliche Bewertung von 0 von 5 Sternen

Bewerten Sie dieses Produkt!

Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit anderen Kunden.


Produktgalerie überspringen

Ähnliche Bücher entdecken

Grundzüge der Wirtschaftsinformatik Mertens, Peter & ...
Springer Berlin
24.12.2023
Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren Weigend, Michael
mitp Verlags GmbH &...
29.09.2023
Künstliche Intelligenz Lämmel, Uwe & ...
Hanser, Carl
13.10.2023
Digitalisierung der Produktion Permin, Eike
Hanser, Carl
13.12.2024
Elemente der diskreten Mathematik Diekert, Volker & ...
De Gruyter
29.05.2013
Grundkurs Machine Learning Wilmott, Paul
Rheinwerk
28.07.2020
Handbuch Kognitionswissenschaft
J.B. Metzler, Part o...
20.09.2013
Künstliche neuronale Netze Scholz, Daniel
Hanser, Carl
09.05.2025
Neuronale Netze programmieren mit Python Schwaiger, Roland & ...
Rheinwerk
07.01.2025
Neu
KI-Projekte mit Python Weigend, Michael
mitp Verlags GmbH &...
24.06.2026
Das große Buch der Mathematik Weltman, Anna
moses Verlag
09.02.2022
Mathe-Basics für Data Scientists Nield, Thomas
O'Reilly
02.11.2023
Lineare Algebra Fischer, Gerd & ...
Springer Berlin
02.06.2025
Höhere Mathematik für Dummies Räsch, Thoralf
Wiley-VCH
10.04.2019
Mathematik für die Informatik Berghammer, Rudolf
Springer Fachmedien...
04.03.2021