Spiele-KI mit Python programmieren
Gaulke, Jens (06.11.2025)
Spiele-KI mit Python programmieren · Gaulke, Jens
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- Verlag: Rheinwerk
- Autor: Gaulke, Jens
- ISBN: 978-3-367-10963-0
- Veröffentlichung: 06.11.2025
- Produktform: Taschenbuch
- Umfang: 620 Seiten
- Maße: 172 x 230 (B/H)
- Sprache: deutsch
- Auflage: 1
- Copyright: © 2026
- MwSt: 7 %
- Lesemotiv: Verstehen
- Produktart: Taschenbuch
- Produktform: Taschenbuch
10 Klassiker von TicTacToe bis PacMan: KI als cleverer Gaming-Partner
- KI verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren!
KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren – alles in einem Buch. Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Python-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit Pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei Skills, die weit über Arcade-Spiele hinaus in der Business-Welt nützlich sind. Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefungsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und Spiele mit KI entwickeln möchten.
- 10 Klassiker neu gedacht, vom Chatbot Eliza bis zu Sudokus und Platformern
- KI-Algorithmen spielerisch lernen: Minimax, Q-Learning, Constraint-Satisfaction-Probleme und prozeduralen Welten
- Smarte Spiele, sauberer Code: Entwurfsmuster, Best Practices, 2D-Python-GUIs mit Pygame
Aus dem Inhalt:
- Einen Chatbot mit GUI entwickeln
- Einführung in Pygame
- Q-Learning am Beispiel von TicTacToe
- Constraint Satisfaction für eigene Sudokus
- Austauschbare KIs für Reversi
- KI-Gegner in Maze Madness und Maze-Man
- Level-Design für Maze- und Platformer-Spiele
- Maus, GamePad und Co. abfragen
- Wichtige Entwurfsmuster und Best Practices
- Zustandsautomaten für komplexe Gegner
- Dynamisch generierte Spielwelten
- Exklusiv für das Buch entwickelte Spiele
Biografie – Gaulke, Jens
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